n8n工作流创建及核心节点介绍

n8n 工作流由多个节点构成，节点主要分为两大类：

• 触发器（Triggers）：触发工作流开始的节点
• 数据处理器：对工作流中的数据进行处理的节点

想要构建特定业务需求的工作流，就需要对不同节点有一定的了解。

下面介绍 n8n 中的核心节点。

触发器节点（Triggers）

触发器是工作流的起始节点，决定了工作流何时开始执行。

手动触发器（Trigger manually）

在 n8n 界面点击按钮时运行工作流，适合测试和调试。

应用事件（On app event）

当 Telegram、Notion 等应用发生特定事件时自动运行工作流，例如：

• 收到新消息
• 文档被修改
• 数据发生变化

按计划执行（On a schedule）

按照设定的时间间隔自动运行工作流：

• 每天固定时间
• 每小时
• 自定义间隔（如每5分钟）

Webhook 调用（On webhook call）

在收到 HTTP 请求时运行工作流。与应用事件触发类似，但使用 HTTP 方式触发，适合：

• 与外部系统集成
• 接收第三方回调
• API 接口调用

提交表格（On form submission）

在 n8n 中生成 Web 表单，当用户提交表单时触发工作流，可用于：

• 数据收集
• 用户反馈
• 报名注册

其他工作流调用（When executed by another workflow）

当"执行工作流"节点从其他工作流调用时运行当前工作流，实现工作流之间的相互调用和复用。

聊天消息触发（On chat message）

当用户发送聊天消息时运行工作流，主要用于 AI 节点，实现对话式交互。

其他触发方式

n8n 还支持多种其他触发方式，如：

• 邮件触发（Email Trigger）
• 文件监控
• 数据库变更

数据处理节点

数据处理节点主要分为以下几类：

AI 节点（AI Nodes）

能够调用主流大模型对工作流的数据进行处理，支持：

• Google Gemini
• OpenAI（GPT-3.5、GPT-4）
• DeepSeek Chat Model
• Claude
• 其他主流 AI 模型

AI 节点可以实现：

• 文本生成和改写
• 语义分析
• 代码生成
• 数据提取和总结

应用操作节点

能够直接操作 n8n 支持的各种应用，包括：

• 办公协作（Notion、飞书、钉钉）
• 通讯工具（Telegram、Slack、微信）
• 云存储（Google Drive、OneDrive）
• 数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB）
• CRM 系统（Salesforce、HubSpot）

数据转换节点

支持对数据进行各种转换操作：

• 时间处理：获取当前时间、格式化时间、时间计算
• 字段修改：添加、删除、重命名字段
• 数据过滤：筛选符合条件的数据
• 代码处理：直接编写 JavaScript/Python 代码处理数据流

Flow 流控制节点

支持复杂的流程控制逻辑：

• IF 判断：根据条件分支，不同数据流走不同处理逻辑
• Switch：多分支选择
• Merge：合并多个数据流
• Loop：循环处理数据
• Split Out：拆分数据数组

Core 核心节点

支持复杂的基础操作：

• HTTP Request：发送 HTTP 请求获取数据
• FTP：传输文件
• Read/Write Files：读写本地文件
• Sleep：延迟执行
• Set：设置变量和参数
• Code：执行自定义代码

人工审核节点

支持人工介入审核流程：

• 当需要人工判断时暂停工作流
• 发送审核通知
• 审核通过后继续执行
• 适合需要人工确认的敏感操作

实践建议

1. 从简单开始：先使用手动触发器熟悉节点操作
2. 逐步复杂化：掌握基本节点后再尝试复杂流程
3. 善用调试：使用执行历史查看数据流
4. 模块化设计：将复杂工作流拆分为多个子工作流
5. 错误处理：添加错误处理节点提高稳定性